エイ・オー・テクノロジーズ　必要なデータを超高速検出 (1/3ページ)

　ＩｏＴ（モノのインターネット）社会やビッグデータ解析、人工知能（ＡＩ）の活用が進む社会では、コンピューターの心臓部であるＣＰＵ（中央演算処理装置）に大きな負担をかける。検索や照合、認識などの情報処理は、ＣＰＵがメモリーから情報を抽出する時間も長くなる。ＩＴベンチャーのエイ・オー・テクノロジーズ（ＡＯＴ、井上克己社長）と電気通信大学の範公可准教授が開発した、メモリー型プロセッサーによる情報検出技術「ＳＬＩＤ（Ｓｅａｒｃｈ－Ｌｅｓｓ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ＝スリッド）」はこうした課題を解決し、近未来の社会に大きな革新をもたらしそうだ。

　ＳＬＩＤ技術は、ＣＰＵが苦手な情報検出をメモリー内で処理させるという発想に基づく。メモリー型プロセッサーにはデータベース（ＤＢ）内の検索が得意な「ＤＢＰ」と、立体空間データ認識が得意な「ＳＯＰ」の２種類がある。ともに一般の半導体メモリーに数万～数百万個のグループアレイプロセッサー（ＧＡＰ）を組み込み、超並列データ処理（一括処理）を可能にした。ＤＢＰやＳＯＰは、自らに記憶された大量の情報から必要なデータを１００万分の数秒間に超高速で探しだす。

　この技術は米国電子電気学会（ＩＥＥＥ）や新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）など国内外の技術審査機関から高い評価を受け、すでに他社にも採用されている。