その結果、コンピュータのモニターに猫の顔が浮かび上がった。つまりコンピュータが猫を認識したというわけだ。これは確かにすごいことである。が、人間の子供なら３歳の幼児にでもできるし、そもそも人間の子供は１０００万もの猫を見て学習するわけでもない。つまり人間はパターン認識において、人工知能よりはるかに優れているのである。
先に述べた汎用人工知能とは、このように人間がコンピュータより優れている特徴、たとえばパターン認識力や一般常識などを備えた人工知能だ。現在の人工知能研究は圧倒的に狭い人工知能に集中しているが、一部の研究者は人間並みの知能を持つ人工知能の完成を夢見ている。米国のある研究者はあと５年で完成可能といい、日本のある研究者は２０年代前半の完成を目指す。汎用人工知能研究の大御所によれば、頑張ればあと１０年。前出のカーツワイルは２９年に完成するという。１４年先だから、十分に可能な気がする。
この時点、つまり人間並みのパターン認識能力と常識を備えた、１Ｈの能力の汎用人工知能の完成の時期を前特異点と呼ぶことにする。すると、これからの歴史は１５年から２９年までのほぼ１５年間と、３０年から４５年の特異点までの１５年間、さらに特異点以後という３つの期間に分けることができる。当面、我々にとっての関心事は１５～２９年。特定の分野において、人間よりはるかに優れた狭い人工知能が爆発的に発展していくことにより、人間社会に大きな影響が及ぶ期間である。
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