今日から使えるロジカルシンキング

トヨタやピクサーに学ぶ決断力 スピードとリスク回避は両立させられる

苅野進
苅野進

 第17回 決める技術〈企業の実践例〉

 「これが正解」というものがない中で「決める」というのは、仕事の中で最も重い作業だと言えます。前回前々回で、「決める技術」は「決断」自体の重要性を軽減するスキルだということを学びました。今回はそのスキルについて、企業の実践例を紹介していきたいと思います。「どのように決めるのか」は経営者哲学、企業戦略と密接に結びついていると言っても過言ではありません。各企業の工夫を見ていきましょう。

 スキル1:決めた「あと」の作業を明確にしておく

 なかなか決断できない人の思い込みとして「100点の決断をしなくては」というものがあります。「情報が集まれば100点の決断ができる」という大きな誤りです。100点を待っていては永遠に決断できません。ソフトバンクグループの孫正義会長いわく、「成功率が9割になるまで待っていたら手遅れ」になります。大事なことは70点で決断し、決断したあとに発生する諸問題に適切に対応することなのです。

 →サイバーエージェントは始める前に「やめる基準」を設定する

 企業経営において、決断後の処理でもっとも重要なものが「撤退戦略」だと言われています。「一度決めたら最後まで倒れるまでやれ」というのは被害を大きくするだけの考え方です。誰も成功の法則などわかりません。そんな中で「どの指標・数値で撤退を決定するのか」を明確にしておくことが大事です。

 サイバーエージェントのゲーム事業においては、「リリース4カ月で1000万円/月」という基準を決めているそうです。この基準をクリアできない場合は、該当するゲームサービスの提供を終了するのです。サービスの開始を決める前に、撤退する基準も決めておくことで、いち早く「次」へと移行できるシステムを実現しています。

 →トヨタでは、生産現場で「計画」を柔軟に修正できる

 「PDCA」の総本山だと思われているトヨタの工場では、ラインのそばに紐がぶら下がっていて、異常を感知した人は誰であってもその紐によってラインを停止する権限をもっています。PDCAは「Plan=計画」「Do=実行」「Check=評価」「Action=改善」でしたね。PDCAの「Plan」、つまり生産計画を立てるときに、「これで完璧か?」と考えてしまうとなかなか決めることができません。さらにそのような思考では、一度決めた計画は「完璧に遂行する」という動機が働いてしまい、柔軟な対応ができなくなります。

 そこでトヨタでは、Planが決まり、生産というActionに移されている最中でも、いつでも工員が柔軟に対応・修正するシステムが取られているのです。PDCAが硬直化してしまうことを避けることに成功しているといえます。机上で固められた計画だけでなく、実際の現場で「Observe(観察)」「Orient(情勢判断)」「Decide(意思決定)」「Act(行動)」というサイクルを考えるということで「OODAループ」と呼ばれています。

 スキル2:小さい決断と小さい試行でリスク回避する

 先日、あるベンチャーキャピタル(VC)の代表がこんな話をしてくれました。

「起業のアイデアがイケてるかどうかを投資家に問い合わせてもわかるもんじゃないんだよな。週末起業でも、SNSを使ったテストでも、今ならいくらでも自分が対象としているマーケットに直接聞くことができるよね。それをやらないなんて、もったいないを通り越して、売り上げを立てるセンスがないとしか言えない」

 現代においては、あまりコストをかけずに擬似体験する・試すことが比較的容易です。大きな決断の裏で、「小さな決断」をして情報収集し、成功の精度を高めることができます。「困難は分割せよ」という基本に従って、「小さい投資で試すことはできないか?」という工夫をできる人とできない人とではその後の実現度が大きく変わってきます。

 →コニカミノルタはクラウドファンディングで公開市場調査

 事務機器を主な製品とするコニカミノルタが開発した3万円ほどの携帯型体臭測定器「Kunkun body(クンクンボディ)」は、クラウドファウンディング「Makuake」を活用してテストマーケティングをしたことが話題になりました。個人や中小企業だけでなく、大企業でもクラウドファウンディングが有効活用され始めているのです。

 投資リスクも低くでき、社内稟議の時間も大幅に削減できるだけでなく、マーケットからの直接の反響を確認することができます。目標をわずか2時間で達成してしまったという事実からは、大企業の優秀な社員をもってしても、いかに机上の計画では現実を捉えきれない(このケースは良い方向にずれましたが)のかということがわかります。

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