新技術は、各部分の情報量に応じて分割した手のひらの静脈画像について、各領域の特徴を抜き出した上で、情報量を削減する技術を用いて最終的に静脈パターンに関する２０４８桁の特徴コードを抽出する方法。

　画像領域を分割することで、多少の位置ずれや変形があっても影響を受けにくく、抽出された特徴コードから元の画像を類推することも困難という。同社によると、特徴コードはデジタル情報のため、さまざまな秘匿技術や暗号技術との連携も容易で、連携時のデータ変換による認証性能の劣化もない。

　新技術の活用で、１つの手のひらの静脈画像から複数のコードを生成できるため、生体認証サービスごとに異なる特徴コードを登録することが可能だ。

　万が一、登録した情報が盗難・漏洩（ろうえい）した場合も、新しい特徴コードを生成して再登録することが可能で、署名やパスワードを変えるように利用するサービスごとに別々の特徴コードを登録することができる。

　生体認証の拡大に伴い、インターネットアクセスや店舗決済などさまざまなサービスや場所での利用が想定されている。同社は「セキュリティー機能が高く、利用者が安心して使える生体認証技術を新技術で実用化したい」としている。